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d2l.ai教科书包括它自己的 Python 库，d2l. 他们的说明建议使用condaPython 包管理器安装，它也可用作通用库管理器。但是我已经被烧conda了几次，并且更喜欢 pure pip。如何d2l使用 pure 安装在 Windows 上pip？我只需要 PyTorch，不需要 MxNet 或 Tensorflow。

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使用点子

这是对我自己的问题的一种令人尴尬的答案，但我建议您按照提供的CPU 或 GPU 说明进行操作，仅在PYTORCH选项卡之后：

"C:\Program Files\Python37\Scripts\pip" install torch==1.5.1 torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

和

"C:\Program Files\Python37\Scripts\pip" install -U d2l

我在这里包含了 Python37 的完整路径，因为 Python38 在我的路径中，并且torch，因此d2l.torch 仅适用于 3.5 <= python < 3.8。

早些时候，我遇到了 mxnet 丢失的问题，但是当我pip install -U d2l再次运行时（使用我喜欢的 Python 发行版的完整路径），from d2l import torch as d2l对我来说工作得很好。

作为独立脚本

有时只使用直接文件很方便。例如，对于使用 安装torch，您可以只保存此文件，将其重命名为d2l.py或d2l_torch.py将其与主torch库区分开来。将它放在你的其他 python 脚本旁边，然后你可以使用import d2l_torch或任何你调用的脚本来导入它。

如果你阅读这个 python 文件的内容，你会发现它只是书中所有代码示例的串联，文件末尾有一些方便的别名，使作者更容易编写他们的书同时使用三种语言。您通常可以完全不导入 d2l，只需将您需要的示例代码复制粘贴到您自己的代码中（当然要引用），或者了解torch它们是什么命令的别名。

较早的说明

为了导入d2l，您需要torch安装。不要尝试使用简单的pip install torch. 您需要两个库的特定版本d2l才能工作。

在此示例中，我使用 Python 3.7。这些说明假定您有另一个版本的 Python 作为默认版本，并展示了如何使用完整路径pip来确保正确安装。

要安装torch，请转到https://pytorch.org/，在彩色网格中，单击 pip，复制命令，以管理员身份打开命令提示符（右键单击并选择“以管理员身份运行”）然后粘贴命令，它应该看起来像：

pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

然后，编辑命令以将 pip 替换为您的 pip 版本的完整路径，例如：

"C:\Program Files\Python37\Scripts\pip" install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

（只要 Python 3.7 在您的路径中，您就不需要编辑命令。）

在编写此答案时，我将自己的答案扩展到了特定于 PyTorch 的问题。

于 2020-07-22T17:23:50.083 回答