python - 如何将图像的像素值复制到另一个python变量以使该python变量将图像保存在opencv中

Question

我使用 np.zeros 创建了一个黑色图像：

mask = np.zeros((800, 500, 3))

现在我想编辑这个名为 mask 的变量，把它变成我喜欢的图像。我知道我可以像这样访问像素值：

for i in range(0,800):
 for j in range(0,500):
    mask[i,j]=[110,23,245]

但这不起作用，因为输出是白色图像：

白色图像

如果我只使用这样的单个值。它给了我一个蓝色的图像：

蓝色图像

但我没有使用 255，它不应该给我像 255 像素值这样的完整深蓝色图像：

for i in range(0,800):
    for j in range(0,500):
        mask[i,j]=[110,0,0]

我知道我可以像这样复制图像：

mask=image

但是我正在做的事情是我在 3 个二维数组中有 r、g、b 颜色的值，我需要将它们转换为图像。所以我不能只是复制粘贴。

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首先，在创建黑色图像时还要指定数据类型：

mask = np.zeros((800, 500, 3), dtype=np.uint8)

然后，要将整个图像着色为另一种颜色，您可以使用切片方法而不是迭代所有像素，它会很快。

像这样：

mask[:, :] = (110,23,245)

由于您在创建掩码图像时没有指定数据类型，因此出现了您的问题。因此，它默认使用 float 作为其数据类型，然后颜色的范围将在 0-1 之间。当您传递大于 1 的值时，它会将其作为该颜色的全部强度。因此，出现了完整的白色和蓝色图像。

而且，如果你想复制一个图像，使用这个：

mask = image.copy()

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