我注意到可以通过评估 DataFrame 的列在 Altair 中创建分组条形图。我的问题是我的数据没有将每个组作为特定列的值。
那么,是否可以将列名用作 Altair 中的组名(不评估列)或修改 DataFrame?
我注意到可以通过评估 DataFrame 的列在 Altair 中创建分组条形图。我的问题是我的数据没有将每个组作为特定列的值。
那么,是否可以将列名用作 Altair 中的组名(不评估列)或修改 DataFrame?
这是一个宽格式数据的示例(请参阅长格式与宽格式数据)。要将其转换为长格式数据而不修改数据框,您可以使用折叠转换。
完成此操作后,您可以按照分组条形图示例制作图表。它可能看起来像这样:
import pandas as pd
import altair as alt
df = pd.DataFrame({
"Job Stat": ['INV', "WRK", "CMP", "JRB"],
"Revenue": [100, 200, 300, 400],
"Total Income": [150, 250, 350, 450]
})
(
alt.Chart(df)
.transform_fold(["Revenue", "Total Income"], as_=["key", "value"])
.mark_bar()
.encode(
x="key:N",
y="value:Q",
color="key:N",
column="Job Stat",
)
)
为了使其更接近您的示例图表,您可以调整一些标签和图例设置:
(
alt.Chart(df)
.transform_fold(["Revenue", "Total Income"], as_=["key", "value"])
.mark_bar()
.encode(
alt.X('key:N', axis=None),
alt.Y("value:Q"),
alt.Color("key:N", legend=alt.Legend(title=None, orient='bottom')),
alt.Column("Job Stat",
sort=['INV', "WRK", "CMP", "JRB"],
header=alt.Header(labelOrient="bottom", title=None)
)
)
)