我目前正在使用包拟合惩罚逻辑回归模型logistf
(由于准完全分离)。我之所以选择这个包,brglm
是因为我发现了更多关于logistf
. 但是,brglm
似乎可以更好地与其他功能(例如predict()
或)集成margins::margins()
。在brglm的文档中它说:
“逻辑回归的偏差减少方法的实现也可以在logistf包中找到。除了brglmin的明显优势之外,可以使用的链接函数范围(“logit”、“probit”、“cloglog”和“cauchit "), brglm 的计算效率也更高。”
有没有人使用这两个包的经验,可以告诉我我是否忽略了一个弱点brglm
,或者我可以使用它来代替logistf
吗?
我将不胜感激任何见解!