r - 如何在R中构建不同年份的随机数据集？

Question

下面的代码将在 2009 年的每日时间步长上生成均匀分布的数据。假设我想构建一个类似的数据集，其中包括 2009、2012、2015 和 2019 年，我该怎么做？我基本上是在尝试避免重复代码或使用过滤器来获取感兴趣的年份的数据。

library(tidyverse)
library(lubridate)

set.seed(500)
DF1 <- data.frame(Date = seq(as.Date("2009-01-01"), to = as.Date("2009-12-31"), by = "day"),
                  Flow = runif(365,20,60))

Answer 1

这是一个选项，我们创建 a vectorof year，遍历vector，在转换为Dateclass 后获取日期序列，并从均匀分布中创建“Flow”

year <- c(2009, 2012, 2015, 2019)
lst1 <- lapply(year, function(yr) {
     dates <- seq(as.Date(paste0(yr, '-01-01')), 
                  as.Date(paste0(yr, '-12-31')), by = 'day')
     data.frame(Date = dates, 
      Flow= runif(length(dates), 20, 60))
   })

并创建一个单一的data.framedo.call

dat1 <- do.call(rbind, lst1)

Answer 2

这是一个可能的解决方案：

set.seed(123)
sample_size <- 1000

y <- sample(c(2009,2012,2015,2019),sample_size,replace=TRUE)
simulate_date <- function(year){
  n_days <- ifelse(lubridate::leap_year(year),
                   366,365)
  as.Date(sample(1:n_days, 1), origin=paste0(year,"-01-01"))
}

dates <- Reduce(`c`, purrr::map(y, simulate_date))

> head(dates)
[1] "2012-06-28" "2012-01-15" "2009-07-15" "2012-11-02" "2019-04-29"
[6] "2015-10-27"