示例图:
http://i56.tinypic.com/eagjfn.jpg
创建于:
qplot(score, ..count.., data=df, fill=method, geom='density', position='stack')
几乎不可能说出什么与什么相配。有什么办法可以让这变得更好?理想情况下,图例绘制线条将区域“连接”到图例中的项目。或者,我至少需要为这些区域设置一些非常不同的填充模式。
示例图:
http://i56.tinypic.com/eagjfn.jpg
创建于:
qplot(score, ..count.., data=df, fill=method, geom='density', position='stack')
几乎不可能说出什么与什么相配。有什么办法可以让这变得更好?理想情况下,图例绘制线条将区域“连接”到图例中的项目。或者,我至少需要为这些区域设置一些非常不同的填充模式。
人眼不能很好地区分超过 7-10 种不同的类别,无论它们是使用颜色、阴影还是图案来表示。我认为,在这里添加线条或阴影只会使这张图更难阅读。
在这种情况下,我经常认为最好退后一步,重新考虑你打算让图表传达什么信息。您真的需要在一个图表中比较所有 ~23 种方法,还是可以将这些方法放入子组中并在多个图或方面进行比较?某些方法的曲线是否如此相似以至于它们可以组合成一个类别?
例如,我仅根据图中曲线的相似性看到约 3-4 个自然组。您可以从每个组中绘制一个具有代表性的单一方法来说明大规模差异,然后创建额外的图来关注组内方法之间的差异。