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目前，我正在做最后的项目。但我走入了死胡同，因为我不知道该做什么了。

def draw_boundary(img, classifier, ScaleFactor, minNeighbors, color, text, clf):
        gray_image = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
        features = classifier.detectMultiScale(gray_image, ScaleFactor, minNeighbors)

        coords = []

        for(x,y,w,h) in features:
            cv.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), color, 2)
            id, pred = clf.predict(gray_image[y:y+h, x:x+w])
            confidence = int(100*(1-pred/300))

            if confidence > 80:
                if id == 1:
                    cv.putText(img,c_name + ": Match",(x, y-5), 
                        cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, color, 1, cv.LINE_AA)
            else:
                cv.putText(img,"UNKNOWNS",(x, y-5), 
                    cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 1, cv.LINE_AA)
            break

            coords = [x,y,w,h]
        return coords

    def recognize(img, clf, faceCascade):
        coords = draw_boundary(img, faceCascade, 1.1, 10, (255, 255, 255), "Face", clf)
        return img

    while True:
        ret, img = video_capture.read()
        img = recognize(img, clf, faceCascade)
        cv.imshow("face detection", img)

        wk = cv.waitKey(1)

        if wk == 13:
            break

我希望我的代码在图像或在这种情况下面部匹配时关闭，寡妇会自动关闭而不使用waitkey。这也是我第一次在 StackOverflow 上向人们提问，所以我可以为我的问题提供一些你的程序员的知识吗？

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您已设置waitKey(1)这意味着窗口将在 1 毫秒后关闭。如果您希望它无限显示，请使用waitKey(0)which 将显示窗口，直到按下一个键。如果您希望窗口显示13 秒，请使用 waitKey(13000)。

于 2020-07-06T04:13:13.890 回答