r - 为什么 tbl_regression（和手动 95%CI）中 OR 的 95%CI 与logistic.display 中的 95%CI 不同，并且与 p 值不匹配？

Question

如果我想执行逻辑回归，我可以使用三种不同的方式：

• 手动：

fit1 <- (glm(outcome~A+B,family=binomial,data=database))
summary(fit1)
exp(confint(fit1))
exp(coefficients(fit1)

• 包tbl_regression中的函数gtsumary

fit1 <- (glm(outcome~A+B,family=binomial,data=database))
tbl_regression(fit1, exponentiate = TRUE)

• 包logistic.display中的函数epiDisplay

fit1 <- (glm(outcome~A+B,family=binomial,data=database))
logistic.display(fit1)

调整后的 OR 和 p 值与三种方法相同。

但我很惊讶地看到 95%CItbl_regression和手动计算与 95%CI 不同logistic.display...

但是，只有来自函数的 95%CIlogistic.display与 p 值匹配（如果 p 值 > 0.05，则应该包括 1）。

有人知道为什么吗？