ios - 在 Core ML 中使用 MLClassifier 始终为不同的输入获得相同的预测

Question

我有一个非常简单的 .csv 表：

在 Create ML 中创建模型时，我使用此表作为输入参数，其中目标是 PRICE，CITY 和 DATE 是特征列。

我需要获得特定城市未来某个日期的价格预测。

下面的代码为不同的日期给出了不同的价格，因为它应该可以工作，但是，无论给定的城市如何，它都会给出相同的结果：

let prediction = try? model.prediction(
 CITY: name, DATE: date
)

let price = prediction?.PRICE

未来某个日期在巴黎的价格不应等于同一日期在纽约的价格。
我真的需要为每个城市创建 2 个不同的模型吗？
谢谢！

Answer 1

这是您提供的所有数据吗？你需要付出更多才能摆脱它。

Answer 2

所以，这是 .csv 文件中的一个错误，看起来 CITY 列是用不可见字符记录的。