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我的 gpu 是 gtx 2070。我遵循了https://github.com/rapidsai/cudf的每一步（我使用“用于 CUDA 10.1 ”的步骤）但没有运气。我无法使用我的 gpu 电源。我还多次重新安装了 ubuntu 操作系统和那些驱动程序。有谁知道如何解决这个问题？我已经在这一步中挣扎了几个月......欣赏它！！！！

操作系统：ubuntu 16.04
驱动版本：430.64
CUDA 版本：10.1
python=3.6
cudf==0.13.0
版本是兼容的链接但是为什么我不能用我的gpu运行代码？每次我在终端中运行我的代码时，它都会显示以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "/home/user/Documents/test.py", line 5, in <module>
import cudf
File "/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/cudf/__init__.py", line 7, in 
<module>
from cudf import core, datasets
File "/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/cudf/core/__init__.py", line 3, in 
<module>
from cudf.core import buffer, column
 File "/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/cudf/core/column/__init__.py", line 
1, in <module>
from cudf.core.column.categorical import CategoricalColumn  # noqa: F401
File "/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/cudf/core/column/categorical.py", 
line 11, in <module>
import cudf._libxx as libcudfxx
File "/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/cudf/_libxx/__init__.py", line 5, in 
<module>
from . import (
File "cudf/_libxx/aggregation.pxd", line 9, in init cudf._libxx.reduce
File "cudf/_libxx/aggregation.pyx", line 11, in init cudf._libxx.aggregation
File "/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/cudf/utils/cudautils.py", line 7, in 
<module>
from numba import cuda, numpy_support
ImportError: cannot import name 'numpy_support'<br>

我运行的代码：

import cupy as cp
import cudf
import pandas as pd
import glob

for f in glob.glob("/home/user/Documents/btc_test.csv"):
    data=cudf.read_csv(f)
    num=data.iloc[1:5]['low']
    numcp=cp.log(num)
    print(numcp)
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2 回答 2

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我有同样的错误。这个命令在 Python 3.6 的 Anaconda 环境中对我有用。我也安装了 Cuda 10.1，所以请确保您使用已安装的版本。

conda install -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge \
    -c defaults cudf=0.14 python=3.6 cudatoolkit=10.1

参考：https ://rapids.ai/start.html

于 2020-07-18T06:59:30.247 回答
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感谢您的回答。我发现每次您想使用 gpu 而不是 cpu 进行处理时，您都必须输入此命令source activate dask-cudf。

于 2020-07-19T07:19:41.683 回答