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我想使用 ggplot 创建显示方法比较数据的散点图。这些图应该有原始数据、理想线和有误差的拟合线。图例应显示理想和拟合线的线型/线宽/线颜色。

我可以得到我想要的大部分东西，但是传说有这些问题：

  • 图例显示每种线型有 2 条线，为什么？如何解决？

  • 我不希望图例矩形中没有粉红色背景（如果我不指定填充颜色，那么矩形背景将变为默认灰色，我不喜欢更好）

示例代码：

set.seed(603)
x.raw=rnorm(n=30, mean=50, sd=20)
y.raw=x.raw+rnorm(n=30, mean=2, sd=2)
x.raw=round(x.raw, 2); y.raw=round(y.raw, 2)
df=data.frame(x=x.raw, y=y.raw)

require(ggplot2, quietly=TRUE)
theme_set(theme_bw())
xy.range=range(df$x, df$y)

p=ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
geom_point(shape=ifelse(nrow(df)>49, 1, 16)) +
geom_smooth(method=lm, fill="red1", aes(colour="Fitted", linetype="Fitted")) +
geom_abline(intercept=0, slope=1, aes(colour="Ideal", linetype="Ideal")) +
scale_colour_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="blue", "Fitted"="red")) +
scale_linetype_manual(name="Lines", 
                      values=c("Ideal"="solid", "Fitted"="twodash")) +
scale_x_continuous(name="Control", limits=xy.range) +
scale_y_continuous(name="Evaluation", limits=xy.range) +
opts(title="Method Comparison")
p

我真的很感谢大家花时间回复。虽然有什么可行的逻辑，但我不会通过反复试验到达那里。我确实为最终更改了一些代码：

  • 将 geom_point 设为最后，以免点被覆盖
  • 保持对缩放的调用连续，以便 x 和 y 轴限制强制相同
  • 类似的注释，添加 aspect.ratio=1，现在理想的线从一个角落到另一个角落以 45° 角 al la Cleveland

最终代码：

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
    geom_smooth(method=lm, se=FALSE, size=1, aes(colour="Fitted", linetype="Fitted")) +
    geom_smooth(method=lm, fill="red", colour="red", linetype="twodash", size=1) +
    geom_line(data = data.frame(x=0, y=0), aes(colour = "Ideal", linetype = "Ideal"), size=1) +
    #geom_abline(intercept=0, slope=1, aes(colour = "Ideal", linetype = "Ideal"), size=0) +
    geom_abline(intercept=0, slope=1, colour = "blue", linetype = "solid", size=1) +
    geom_point(shape=ifelse(nrow(df)>49, 1, 16)) +
    scale_colour_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="blue", "Fitted"="red")) +
    scale_linetype_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="solid", "Fitted"="twodash")) +
    scale_x_continuous(name="Control", limits=xy.range) +
    scale_y_continuous(name="Evaluation", limits=xy.range) +
    opts(title="Method Comparison", aspect.ratio=1) +
    theme_bw()
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3 回答 3

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正如@Iselzer 在评论中指出的那样，这两行是 forabline和smooth。

要使图例背景具有白色填充，您必须采用以下技巧ggplot：

  • 创建一个 geom_smooth 图层，填充映射到颜色
  • 创建第二个几乎相同的 geom_smooth 图层，但这次使用白色填充，未映射到图例：

编码：

p=ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
    geom_point(shape=ifelse(nrow(df)>49, 1, 16)) +
    geom_smooth(method=lm, fill="white", aes(colour="Fitted", linetype="Fitted")) +
    geom_smooth(method=lm, fill="red") +
    geom_abline(intercept=0, slope=1, aes(colour="Ideal", linetype="Ideal")) +
    scale_colour_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="blue", "Fitted"="red")) +
    scale_linetype_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="solid", "Fitted"="twodash")) +
    opts(title="Method Comparison") +
    labs(x="Control", y="Evaluation") +
    theme_bw()

labs()另请注意，您可以通过使用创建标签来稍微简化代码。这意味着您不必重新创建音阶。

在此处输入图像描述

于 2011-06-07T14:00:11.463 回答
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实际上，有一种方法可以在不添加时髦的解决方法的情况下改变这一点：

p + theme(legend.key = element_rect(color=NA, fill="white"))
于 2014-03-18T20:02:44.527 回答
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这是我使用 andrie 的代码的结果，没有图例中的两行

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
    geom_point(shape=ifelse(nrow(df)>49, 1, 16)) +
    geom_smooth(method=lm, fill="white", aes(colour="Fitted", linetype="Fitted")) +
    geom_smooth(method=lm, fill="red") +
    geom_abline(intercept=0, slope=1, colour = "blue", linetype = "solid" ) +
    geom_line(data = data.frame(x=0, y=0), aes(colour = "Ideal", linetype = "Ideal")) +
    scale_colour_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="blue", "Fitted"="red")) +
    scale_linetype_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="solid", "Fitted"="twodash")) +
    opts(title="Method Comparison") +
    labs(x="Control", y="Evaluation") +
    theme_bw()

我希望新版本的 ggplot 中更好的图例控制能够避免这种黑客攻击。

于 2011-06-07T14:30:37.873 回答