我正在将 Python 中的 Vaex 库用于一个项目；我对 Vaex 还是很陌生，所以如果这是初级的，我很抱歉。我遇到了数据类型转换的问题。我的一列“Paid_at”的数据类型为 str，它应该是 DateTime。 df_paid.info
到目前为止，我所做的是从我的 df 中删除 na 以及（尝试）使用 pandas 的 to_datetime() 来转换列，但它不起作用。这在 pd 数据框中有效，但我做错了，因为我收到以下错误
df_paid['Paid_at'] = pd.to_datetime(df['Paid_at'], errors='coerce')
-------------------------------------------------- ------------------------- ValueError Traceback（最近一次通话最后一次）在----> 1 df_paid['Paid_at'] = pd.to_datetime (df['Paid_at'], errors='coerce')
F:\Anaconda3\lib\site-packages\vaex\dataframe.py in setitem (self, name, value) 4431 self.add_column(name, value)
4432 else: -> 4433 self.add_virtual_column(name, value) 4434 else : 4435 raise TypeError(' setitem只接受字符串作为参数，而不是 {}'.format(type(name)))F:\Anaconda3\lib\site-packages\vaex\dataframe.py in add_virtual_column(self, name, expression, unique) 3249
'# 我们重写所有现有的表达式（包括向下传递的表达式参数） 3250 self._rename(name,重命名）-> 3251 表达式 = _ensure_string_from_expression（表达式）3252 3253 名称 = vaex.utils.find_valid_name（名称，使用 = [] 如果不是唯一的，则 self.get_column_names（））F:\Anaconda3\lib\site-packages\vaex\utils.py in _ensure_string_from_expression(expression) 764 return expression.expression 765 else: --> 766 raise ValueError('%r 不是字符串或表达式类型，而是 %r ' % (表达式, 类型(表达式))) 767 768
ValueError: NaT 不是字符串或表达式类型，而是 <class 'pandas._libs.tslibs.nattype.NaTType'>
我对如何将 Paid_at 列变为可以聚合的 DateTime 有点迷茫。