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我有一个数据框 df ，其值如下：

Common_words         count
0   realdonaldtrump  2932
2   new              2347
3                    2030
4   trump            2013
5   good             1553
6                    1440
7   great            200

我只需要有某些文本的行。例如，需要删除第 3 行和第 6 行等具有空白值的行。

Tried:

df = df.dropna(how='any',axis=0)

但我仍然得到相同的结果。我觉得这些不是空值而是空格，所以我也在下面尝试：

df.Common_words = df.Common_words.str.replace(' ', '')

但还是一样的结果。第 3 行和第 6 行仍未删除。该怎么办？

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2 回答 2

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你可以试试：

df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True)
df.dropna()
于 2020-06-29T06:41:46.000 回答
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你可以做：

df.Common_words =  df.Common_words.replace(r"\s+", np.NaN, regex=True)

df.dropna()
于 2020-06-29T06:41:36.070 回答