我从我的一份 proc 逻辑报告中发现，某个变量与截距高度相关。我该如何解释它？我应该改变什么来修改这种相关性？
编辑：尝试从更理论的角度提出这个问题。在大多数逻辑回归包的估计相关分析输出中，如果您看到截距估计与某个变量高度相关，这意味着什么？你会如何处理这样的情况？希望这是一种更清晰的提问方式。非常感谢大家。
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截距系数和协变量之间的正相关意味着您的大部分协变量值是负的（反之亦然：正值会出现负相关）。
这不仅限于逻辑回归，使用线性回归可能更容易看到。将您的值的散点图视为 y 轴右侧的一个斑点，并绘制最佳拟合线性回归线。现在稍微增加它的 y 截距和斜率：如果“blob”足够远，这条线将完全错过它。因此，您不能在获得合理拟合线的同时将两个参数移动到同一方向。换句话说，估计是负相关的。
在实践中，这没什么大不了的。确实，截距的估计值会有很大的可变性，但如果您的大部分数据远离 0，这并不奇怪。通常 x=0 没有意义，因此您甚至都不关心截距。如果您无法忍受看到这些大的相关性，只需将您的 x 变量居中即可。y 轴将移动到数据的中间，相关性将神奇地消失。当然，截距的含义也会发生变化，但这通常是可取的。
于 2011-06-09T13:41:50.410 回答