我是 Jetson Nano 和 tensorflow 的初学者。我已经使用 tensorflow 1.15 和 opencv 4.1 设置了 jetson nano。我还在其上构建了 jetson-inference，并且可以成功运行示例。
我正在尝试学习如何识别人脸，使用 jetson-inference 中的 detectnet_console.py 示例。当我使用 --network 作为 facenet 运行它时，它会检测到人脸，但我不确定如何向它添加识别逻辑以便识别特定的人。
如何训练这些模型从我的数据集中识别人？以及如何使用这样一个训练有素的模型？
从链接 https://github.com/AISangam/Facenet-Real-time-face-recognition-using-deep-learning-Tensorflow
我明白了，我可以训练和生成分类器.pkl 文件并将其用于识别。
但是如何与detectnet py 代码一起使用呢？
请帮助我在正确的道路上前进。