c++ - HOG特征检测可以用于关键点匹配吗？

Question

我看到 HOG 经常与 SVM 一起用于目标检测，它可以用于匹配两个图像中的关键点吗？

顺便说一句，我在哪里可以找到使用 HOGDescriptor 的 OpenCV 示例？

Answer 1

HOG 可以在没有 SVM 的情况下用于特征匹配。只需选择一些点（例如边缘）并以这些点为中心计算 ROI 内的 HOG 特征。 HOGDescriptor似乎只适用于 GPU 编程。我在 openCV 中为 HOG 创建了 Descriptor，Mat它也适用于 OpenCV 匹配函数。

Answer 2

如果您正在处理图像，则可以将 SIFT/SURF 与 SVM 一起使用。没有什么可以阻止您使用 HOG 进行关键点匹配，但请记住，有效性取决于描述符的辨别能力和稳健性。

编辑：当我最初提到 HOG 仅用于视频时，我理解不好。不知何故，我在考虑对视频活动描述非常有效的光流向量直方图。

编辑 2 [12 年 10 月]：我现在建议人们尝试使用 ORB 或 BRISK 来寻找那些对关键点匹配快速且非常有效的许可证友好描述符。