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是否可以使用 并行化dplyr::group_walk对分组数据的操作multidplyr？

在第一次尝试一般性问题时，我不会提供代表，但如果它有帮助，我可以。

我有很多人的多个时间序列，我想有效地为每个人生成每个变量的图。

我的代码看起来像这样：

time_series_data %>%
  group_by(id) %>%
  group_walk(~plot_function(.x))

我plot_function()的每人出口一个地块。它工作正常，但它很长，我必须重复它以进行多种测量（热量、湿度等）。所以我想知道是否有一种方法可以使用multidplyr看起来像这样的东西来加速这个过程：

cluster <- new_cluster(6)
time_series_data %>%
  group_by(id) %>%
  partition(cluster) %>%
  group_walk(~plot_function(.x))

有没有办法做这样简单的事情来加快我的进程？

在此先感谢您的帮助:)

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