python - 仅使用 NaN 值删除列，pandas 数据框

Question

我有一个数据框，我想在其中删除每一行df['Rank'] < 16，当我这样做时，df = df['Rank'].where(df['Rank'] < 16)它会给出很多 NaN 值（应该如此），然后删除这些值我可以做df = df.dropna，但问题是这df.dropna将删除在至少一个 Nan 值，我想删除所有值为 Nan 的行。请展示多种方法并解释它们，因为我想学习而不仅仅是复制粘贴代码:)