我研究了很多，找不到明确的答案。pHash 输入最常使用哪种图像颜色来生成哈希/指纹。
例如，我有一个在源图像中寻找的目标图像，但目标可以有多种颜色和阴影，但形状始终相同（例如：郁金香）。我已经对图像进行了试验，变成了灰度和阈值（纯黑色和白色）。我知道大多数 pHash 库会在生成哈希之前首先对输入进行灰度化。
但是在我前进之前是否对图像颜色进行预处理值得？（忽略大小和旋转，并假设源和目标是相同的）
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因此，经过测试和更多研究后，最好使用原始彩色图像。无论如何，大多数 pHash 都会对图像进行灰度化，因此执行一个 gay 比例，然后执行内部灰度实际上会产生较差的结果。阈值（纯黑色和白色）也是如此。有更多的冲突和更多的误报。
我使用了 64 位 pHash，效果很好。我还尝试了 Wavelet Hash，它有利于颜色变化，但不利于整体匹配。
对我有用的是一个输入到 BinaryTree 的大型数据集。这样，查找速度很快，并且有很多示例可供比较。对于我使用的 Java：https ://github.com/KilianB/JImageHash
于 2020-06-17T12:18:26.627 回答