我正在尝试使用 python statsmodels 包执行分位数回归。
我有 5 个预测变量和 6 个虚拟变量，应该用于预测变量 FF159。
问题是当我不使用其中一个虚拟变量和我的预测变量时，该模型工作得非常好。但是当使用所有 5 个预测变量和 6 个虚拟变量时，它会在标题中引发错误。
c1,c2,c3,c4,c5 和 c6 是我的虚拟变量。
此代码返回以下结果：（我只使用了 6 个虚拟变量中的 5 个）
cv= pd.read_excel(directory2+'subset_data_after_FS_FF159.xlsx', sheet_name = "Sheet1",index=False)
cv = cv.rename(columns={'1': 'c1', '2': 'c2','3': 'c3','4': 'c4','5': 'c5','6': 'c6'})
mod = smf.quantreg('FF159 ~ BO21+BO24+RE40+LA30+HORAIRE+c1+c2+c3+c4+c6', cv)
res = mod.fit(q=.7)
print(res.summary())
结果：
在预测变量旁边使用 6 个虚拟变量，python 向我抛出了这个错误：
我在一些线程中看到它可能是多重共线性问题，但事实并非如此。下图显示了我的相关矩阵。
