nvidia - 在 Jetson nano 和 jetson xavier 上运行 Nvidia-docker 以实现 tensorflow 等深度学习框架

Question

我目前正在尝试在 Jetson Xavier 和 jetson nano 上运行 Nvidia-docker，并在内部启用了 Tensorflow 框架。但我现在面临的问题与“libcublas.so”有关。

我尝试过这里提到的解决方案：

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1043951/jetson-agx-xavier/docker-gpu-acceleration-on-jetson-agx-for-ubuntu-18-04-image/post/5296647/#5296647 1

所有软件包安装（pip 安装和 apt-get 安装）均已成功完成，但是当我尝试从 Python 2.7 或 3.6 导入 TensorFlow 时，出现以下错误：

ImportError：libcublas.so.10.0：无法打开共享对象文件：没有使用 Jetson Xavier 或 Jetson nano 的文件或目录？

Answer 1

sudo docker run --net=host --rm --runtime nvidia --ipc=host -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix /tmp/argus_socket:/tmp/argus_socket --cap-add SYS_PTRACE -e DISPLAY=$DISPLAY -it [container]

我假设它会首先在主机上运行。

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来源：官方论坛，但最新。

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