是否可以pandas
使用列索引从 Parquet 文件中选择性地读取行?
同样,在将 Pandas DataFrame 写入 Parquet 文件时,例如 using pd.DataFrame.to_parquet()
,是否可以指定要用作 Parquet 列索引的 DataFrame 列或索引级别?
我希望 Parquet 索引的使用可以加快读/写速度。
目前使用 fastparquet 0.4.0、pandas 1.0.3 和 Python 3.8.3。
是否可以pandas
使用列索引从 Parquet 文件中选择性地读取行?
同样,在将 Pandas DataFrame 写入 Parquet 文件时,例如 using pd.DataFrame.to_parquet()
,是否可以指定要用作 Parquet 列索引的 DataFrame 列或索引级别?
我希望 Parquet 索引的使用可以加快读/写速度。
目前使用 fastparquet 0.4.0、pandas 1.0.3 和 Python 3.8.3。