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我有一个脚本,它可以下载一堆关于一些空军基地周围区域的 COVID 数据并生成一个图表。我打算尝试使用一个大的 dput() 来重现它,但是对于一个帖子来说它的字符太多了。复制数据帧的 dput() 可以从这里复制。

数据本身看起来像

head(smDailyBaseData)

DaysSince Base    abbv          newRate label         
  <drtn>    <chr>   <chr>           <dbl> <chr>         
1  7 days   Edwards EdwardsAFB 0          "Edwards \n 0"
2  8 days   Edwards EdwardsAFB 0.00000140 "Edwards \n 2"
3  9 days   Edwards EdwardsAFB 0.00000140 "Edwards \n 0"
4 10 days   Edwards EdwardsAFB 0.00000140 "Edwards \n 0"
5 11 days   Edwards EdwardsAFB 0.00000140 "Edwards \n 0"
6 12 days   Edwards EdwardsAFB 0.00000140 "Edwards \n 0"

对于 737 行...

情节代码是

#endpoint layer
BaseEndpoints <- smDailyBaseData %>% 
  group_by(Base) %>%
  filter(DaysSince == max(DaysSince)) %>%
  select(Base, abbv, DaysSince, newRate,label) %>%
  ungroup()

ZoomEndpoints <- BaseEndpoints %>% filter(Base != 'Hanscom') %>%
  mutate(zoom = TRUE)

MAEndPoint <- BaseEndpoints %>% filter(Base == 'Hanscom') %>%
  mutate(zoom = FALSE)

ZoomEndpoints <- rbind(ZoomEndpoints, MAEndPoint)

BasePlot <- smDailyBaseData %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.numeric(DaysSince), y = newRate)) +
  geom_line(aes(color=abbv),show.legend = FALSE) +
  scale_color_ucscgb() +
  geom_point(data = BaseEndpoints,size = 1.5,shape = 21, 
             aes(color = abbv,fill = abbv), show.legend = FALSE) +
  geom_label_repel(data=ZoomEndpoints, aes(label=label), show.legend = FALSE,
                   vjust = 0) +
  labs(x = "Days Since First Confirmed Case", 
       y = "% Local Population Infected Daily") +
  theme(plot.title = element_text(size = rel(1), face = "bold"),
        plot.subtitle = element_text(size = rel(0.7)),
        plot.caption = element_text(size = rel(1))) +

  facet_zoom(xlim = c(50,130), ylim=c(0,0.0075),zoom.data=zoom)



print(BasePlot)

结果就是这个情节

在此处输入图像描述

尽管缩放,但仍然有点拥挤,标签覆盖了大量数据。我想让所有标签在缩放图的右侧排成一排,所有空白区域都在此处(例如,在 x 轴上 120 以上),然后它们可以有更长的线来连接端点。但我一直没能做到这一点。我已经尝试润湿directiony 并hjust按照此处所述使用,但没有得到我正在寻找的距离或对齐方式。

任何指导将不胜感激。

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1 回答 1

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您正在寻找xlim=和中的ylim=参数geom_label_repel()。它们的工作方式与轴限制相同,但它们是“排斥”标签的限制。你可以玩一下,但是将那行更改为读取后的结果如下:

geom_label_repel(data=ZoomEndpoints, aes(label=label), show.legend = FALSE,
                   vjust = 0, xlim=c(100,120), size=3, direction = 'y')

您的里程可能会有所不同,因为输出取决于图形设备的分辨率和纵横比。

在此处输入图像描述

于 2020-06-06T06:38:04.190 回答