我使用“COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_X_101_32x8d_FPN_3x.yaml”并给出了一个包含橙子、苹果和菠萝图片的自定义数据集。现在我的模型已经准备好并且能够预测所有 3 种水果。假设现在我需要添加更多水果或为菠萝添加更多数据（我已经没有为系统提供足够的数据）。
我可以加载模型并使用新数据集开始训练（在它已经拥有的权重之上）吗？结果会有多好？
会影响之前的预测吗？由于橙色和苹果的预测正确，我不想搞砸。我将只在第二次培训中发送菠萝的图片，并计划在以后的培训中添加新的课程，如香蕉或西瓜。
这是正确的方法吗？或者让我知道我们是否有更好的选择