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我正在绘制河流的水位和流量之间的图表。然后,我想在散点上拟合一条线。
我的数据框 df1 有 4704 行和 2 列 - 放电和液位。

fit  <- lm(df1$Level ~ df1$Discharge)
xx <- seq(0, max(df1$Discharge), length = 4704)
plot(x = df1$Discharge, y = df1$Level, pch = 19)
lines(xx, predict(fit, data.frame(x = xx)), col = "red")

我没有得到一条直线,而是得到了别的东西。

在此处输入图像描述

我想知道,有没有办法得到一条适合散点的直线?请指导我。

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如果您提供数据会更好,据我所知,在没有提供具有正确变量名称的 data.frame 的情况下进行预测可能会导致问题。如果我在某些数据上重新运行您的代码:

set.seed(100)
df1 = data.frame(Level=runif(4704))
df1$Discharge=20*df1$Level + runif(4704)
fit  <- lm(Level ~ Discharge, data = df1)
xx <- seq(0, max(df1$Discharge), length = 4704)
plot(x = df1$Discharge, y = df1$Level, pch = 19)

此行会引发错误:

lines(xx, predict(fit, data.frame(x = xx)), col = "red")
Error in eval(predvars, data, env) : object 'Discharge' not found

如果您更改列名,它将起作用:

lines(xx, predict(fit, data.frame(Discharge = xx)), col = "red")

请提供一个可重现的例子。

于 2020-05-27T08:43:33.760 回答