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我正在尝试通过 OpenMDAO 的 pyoptsparse 驱动程序使用 NSGA2 优化器来修改 GA 人口大小。

我尝试使用字典进行访问PopSize，如下所示：pyNSGA2.pyopt_settings

prob.driver = om.pyOptSparseDriver(optimizer='NSGA2')
prob.driver.opt_settings["PopSize"] = 150

但是，这会导致分段错误，消息如下：

[0]PETSC ERROR: ------------------------------------------------------------------------
[0]PETSC ERROR: Caught signal number 11 SEGV: Segmentation Violation, probably memory access out of range
[0]PETSC ERROR: Try option -start_in_debugger or -on_error_attach_debugger
[0]PETSC ERROR: or see https://www.mcs.anl.gov/petsc/documentation/faq.html#valgrind
[0]PETSC ERROR: or try http://valgrind.org on GNU/linux and Apple Mac OS X to find memory corruption errors
[0]PETSC ERROR: configure using --with-debugging=yes, recompile, link, and run 
[0]PETSC ERROR: to get more information on the crash.
--------------------------------------------------------------------------
MPI_ABORT was invoked on rank 0 in communicator MPI_COMM_WORLD
with errorcode 50152059.

NOTE: invoking MPI_ABORT causes Open MPI to kill all MPI processes.
You may or may not see output from other processes, depending on
exactly when Open MPI kills them.

是否有不同的方法来访问应该使用而不是opt_settings字典的 NSGA2 优化器的选项？我对 Python 比较陌生，所以我也怀疑我的语法也可能不正确。

更新： 对于更多的上下文，我尝试在没有 PETSC 的情况下运行。优化在没有尝试更改的情况下成功PopSize，但是Segmentation fault在尝试更改时它崩溃了PopSize。跟踪错误，我相信分段错误的根源在pyoptsparse/pyNSGA2/source/crossover.c，根据下面的消息

Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x00007fffbc85747b in realcross (parent1=parent1@entry=0x1864bf0, parent2=parent2@entry=0x186d030, 
    child1=child1@entry=0x1868280, child2=child2@entry=0x18682c0, global=..., nrealcross=<optimized out>)
    at pyoptsparse/pyNSGA2/source/crossover.c:104
104                 child2->xreal[i] = parent2->xreal[i];

我还尝试在新机器上全新安装 PETSC，但这让我又回到了同样的错误。

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在查看 NSGA2 优化器的 C 源代码时，我发现问题不在于访问人口规模选项，而在于我指定了无效人口规模。根据nsga2.c的文件头注释，人口大小必须是 4 的倍数。

我能够以 160 而不是 150 的人口规模成功运行优化。

于 2020-06-02T15:14:00.127 回答