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我正在尝试编写一个 python 脚本，它接受标准的 24 位 png 并将它们转换为 8 位 png 以实现更好的压缩。看起来 pypng 可以做到这一点，但我不太清楚如何使用它。图像处理对我来说是一个新领域，所以这看起来很愚蠢。我目前有这个：

r=png.Reader(<myfile>)
test = r.asRGBA8()

这给了我作为回报的元组（我相信的图像层）。但是，我似乎无法将其写入或保存回图像。我错过了什么？这是一张测试图片

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原始答案

我认为这可以满足您的要求：

from PIL import Image

# Load image
im = Image.open('logo.png')                                                                 

# Convert to palette mode and save
im.convert('P').save('result.png')

更新的答案

结果，我找不到让 PIL 制作合理的调色板图像的方法，但可以通过其他几种方式来实现...

要么wand像这样：

#!/usr/bin/env python3

from wand.image import Image

with Image(filename='logo.png') as img: 
    img.quantize(number_colors=256, colorspace_type='lab', treedepth=0, dither=False, measure_error=False)
    img.save(filename='result.png')

或者，通过在命令行中使用ImageMagick并执行以下操作：

magick logo.png -colors 255 png8:logo8.png      # use "convert" in place of "magick" if using v6

在此处输入图像描述

最新答案

好的，我找到了一种让 PIL/Pillow 做得更好的方法，并且正如预期的那样，它利用了libimagequantPillow 通常不内置的方法（至少在我所在的 macOS 上）。代码如下所示：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image

# Load image
im = Image.open('logo.png')                                                                 

# Convert to palette mode and save. Method 3 is "libimagequant"
im.quantize(colors=256, method=3).save('result.png')

在 macOS 上构建 PIL/Pillow 的步骤libimagequant如下 - 它们在其他平台上会有所不同，但您应该能够理解并适应：

pip uninstall pillow           # remove existing package
brew install libimagequant
brew install zlib
export PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/opt/zlib/lib/pkgconfig"
pip install --upgrade Pillow --global-option="build_ext" --global-option="--enable-imagequant" --global-option="--enable-zlib"

关键词：Python、图像处理、PIL/Pillow、libimagequant、macOS、量化、量化。

于 2020-05-23T08:36:08.183 回答