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我正在为我的小马探测器写阴影去除。在我将 PNG 图像从 sRGB 转换为 CIE XYZ后，我按照说明删除了亮度：


当我尝试将图像转换回 sRGB 进行显示时，我得到的 RGB 值超出了sRGB 色域（我得到的值大于 255）。这是正常的，还是我应该继续寻找错误？注意：在不修改的情况下转换为 XYZ 并返回不会产生故障。

插图（左上：原始，左下：红色和蓝色色调的字节值包装）：

为了完整性：右上：颜色比率，右下：转换为 HSV 并均衡值。

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最终的转换不会移除亮度，它会创建两个新值x和y，它们共同定义色度，而 Y 包含亮度。这是您的说明链接中的关键段落（就在您链接的公式之前）：

CIE XYZ 颜色空间是经过精心设计的，因此 Y 参数是颜色亮度或亮度的度量。然后由两个派生参数 x 和 y 指定颜色的色度，这是三个归一化值中的两个，它们是所有三个三色值 X、Y 和 Z 的函数：

这意味着如果您有一个具有单一颜色的表面图像，但表面的一部分在阴影中，那么在 xyY 空间中，x 和 y 值应该相同（或非常相似）表面上的所有像素，无论它们是否在阴影中。

从最终转换中获得的 xyz 值不能直接转换回 RGB，就好像它们是 XYZ 值一样（注意大写）。因此，要回答您的实际问题：如果您使用 xyz 值，就好像它们是 XYZ 值一样，那么您的代码中就没有错误。使用您链接的公式无法将其转换为 RGB。

现在，如果您想真正从整个图像中删除阴影，您要做的是：

  • 通过将每个值除以 255（假设 24 位 RGB）将 RGB 值缩放为 [0-1] 范围内的浮点值。转换为浮点数对准确性有很大帮助！
  • 将图像转换为 xyY
  • 将所有 Y 值替换为一个值，例如 0.5，但要进行实验。
  • 反转转换，从 xyY 到 XYZ：

X 来自 xyY

来自 xyY 的 Z

  • 然后到RGB：

XYZ 转 RGB

  • 然后在 [0..255] 间隔上重新调整 RGB 值。

这应该会给你一个非常无聊但没有阴影的原始图像版本。当然，如果您的目标是检测单色区域，您也可以只对 xyY 图像中的 xy 值执行此操作，并使用您在原始图像上检测到的区域。

于 2011-06-01T15:29:34.710 回答