r - R 中按组划分的树状图的颜色分支（没有 h 或 k 元素）

Question

我想通过在数据框中定义的特定组为树状图的分​​支着色。

library(reshape2)
library(factoextra) # clustering visualization 
library(dendextend)
#iris dataset
#defining colors
colori = rep(NA, length=length(iris$Species))
colori[which(iris$Species=="setosa")] = "red"
colori[which(iris$Species=="versicolor")] = "blue"
colori[which(iris$Species=="virginica")] = "yellow"

iris_dist <- dist(iris[ ,1:4],)
hc1_iris <- hclust(iris_dist,method = "average")
col_dendro_iris <- color_branches(as.dendrogram(hc1_iris),groupLabels =T, clusters = iris$Species,col=colori)

col_dendro_iris_plot <- plot(col_dendro_iris,main = "Dendrogram of normalized BLS\ncolored by manmade groups",labels = NULL,xlab = NULL)

这只会使树枝染成红色。为什么？我该如何解决

编辑：当我这样做时它有效

pca_iris <- PCA(iris[ ,1:4])
colori = rep(NA, length=length(iris$Species))
colori[which(iris$Species=="versicolor")] = "red"
colori[which(iris$Species=="virginica")] = "yellow"
colori[which(iris$Species=="setosa")] = "blue"
# species <- iris$Species
iris_gr <- cbind(iris,colori)
# 
pca_iris <- fviz_pca_ind(pca_iris,
             pointshape = 21,habillage = iris$Species,
             geom.ind = c("point"),geom = c("point"),palette = iris$colori,
             title="PCA of normalized BLS\ncolored by manmade groups")
pca_iris<- pca_iris + theme(legend.position = "upper.right")

只为未来的读者。但实际上我无法以模拟方式为树状图着色。我没有用于定义集群的kor元素。h就像在 iris 中一样，我已经预定义了要着色的集群。

Answer 1

你应该使用图书馆dendextend。它具有扩展树状图对象的功能。

下面是一个简单的例子。

library(dendextend)
dend_var<-as.dendrogram(hc_var)
dend_colored<-color_branches(dend_var, h=10000, k=7)
plot(dend_colored)

dend_var是一个树状图或 hclust 树对象。

k用于选择组数。

h用于选择砍树的高度。