tensorflow - SSD 锚框相对于输入图像大小或特征图的比例

Question

我在 SSD 论文上做了很多阅读，但我无法弄清楚他们何时提到 Smin0.2到 Smax的比例0.9，它们是指与输入图像大小相关还是与该层的特征图大小相关。有人可以帮助澄清这个事实吗？

Answer 1

显然这是关于每一层，引用（第6页，等式4）：

每个特征图的默认框的比例计算为：

其中 smin 为 0.2，smax 为 0.9，这意味着最低层的比例为 0.2，最高层的比例为 0.9，中间的所有层都是规则间隔的。