我的应用程序在 Google App Engine 上运行,并且由于 CPU 使用率高,大多数请求不断收到黄旗。使用分析器,我将问题跟踪到创建jinja2.Environment
实例的例程。
我在模块级别创建实例:
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
jinja_env = Environment(loader=FileSystemLoader(TEMPLATE_DIRS))
由于 Google AppEngine 操作模式 (CGI),此代码可以在每个请求上运行(他们的模块导入缓存似乎将模块缓存几秒钟而不是几分钟)。
我正在考虑将环境实例存储在 memcache 中,但它似乎不可挑选。FileSystemLoader
实例似乎是可腌制的并且可以被缓存,但我没有观察到使用这种方法对 CPU 使用率有任何实质性的改进。
任何人都可以建议一种方法来减少创建jinja2.Environment
实例的开销?
编辑:下面是探查器输出的(相关)部分。
222172 function calls (215262 primitive calls) in 8.695 CPU seconds
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
33 1.073 0.033 1.083 0.033 {google3.apphosting.runtime._apphosting_runtime___python__apiproxy.Wait}
438/111 0.944 0.002 2.009 0.018 /base/python_dist/lib/python2.5/sre_parse.py:385(_parse)
4218 0.655 0.000 1.002 0.000 /base/python_dist/lib/python2.5/pickle.py:1166(load_long_binput)
1 0.611 0.611 0.679 0.679 /base/data/home/apps/with-the-flow/1.331879498764931274/jinja2/environment.py:10()
一个电话,但据我所知(这在我所有基于 GAE 的应用程序中都是一致的),这是整个请求处理周期中最昂贵的。