adaboost - Viola-Jones 人脸检测和每个弱分类器的特征

Question

根据我的阅读，Viola-Jones 人脸检测中的每个弱分类器都会获得所有 N 个训练样本，并且只有 1 个特征。

1）这是否意味着我必须首先检查超过 160k 分类器的 24x24 帧，因为有那么多 Haar 特征？
2) 每个弱分类器是否在 N 个训练样本的每一个中检查它自己的特征？IE。使用 N 幅图像中每幅图像的分数并检查积分图像来计算它是否是人脸？

Answer 1

我找到了这些问题的答案：

1. 最初是的，在训练级联过程中，我们必须检查很多帧。这也是 OpenCV 为某些任务提供预训练权重的原因。
2. 是的。