image-processing - 你能在卷积神经网络中加入强化学习来改善图像分类吗？

Question

我对机器和深度学习很陌生。我的疑问是如何将强化学习添加到使用传统神经网络开发的图像分类器中，以随着时间的推移提高其性能？

Answer 1

是的。我相信 Google AutoML 会做这样的事情。

自己做这件事的问题是，强化学习需要进行数千次甚至数百万次的试验。

卷积神经网络在数百甚至数千个 epoch 上进行训练，每个 epoch 有数千张图像。

对于强化学习模型完成的每次迭代，它都必须重新训练整个卷积神经网络，这需要花费大量时间。因此，如果您可以重新训练您的 cnn 数千次，那么强化学习方法可能会奏效。