pandas - 数据帧字典中数据帧的熊猫布尔索引

Question

所以，这可能是一个非常简单的问题，但我还没有找到解决方案。我为我的愚蠢道歉。（我猜我对术语的无知阻碍了我在这里的搜索）

我有一个数据框字典（这里显示 2，但它包含更多）。

    df_dict={'P1': df0,'P2': df1}

每个数据框可能有也可能没有我需要删除以进行进一步处理的行。我可以轻松地从一个数据框中删除这些行，如下所示：

    df0=df_dict['P1']
    df0=df0[df0.well !='1']

但是如果我像这样遍历字典，什么也不会发生。不需要的行仍在数据框中。

    for key,df in df_dict.items():
        df=df[df.well !='1']

我愚蠢地inplace=True陷入了困境.loc，显然这没有用。旁注，我不能这样做，df[~df.well.str.contains('1')]因为这会删除具有正确位置的行，例如'A01'

同样，我可能正在做一些非常无知的事情，非常感谢您的帮助！

Answer 1

请将“for循环”更改为如下所述：

for key,df in df_dict.items():
    df_dict[key]=df[df.well !='1']

这应该可以解决问题。