r - R MuMIn model.avg() - 相对重要性不返回

Question

我正在尝试使用 MuMIn 的 model.avg 函数：

 m06gamma.avg<-model.avg(get.models(dredge(glmer(biomassa_consumo ~ Renda.R.nor + dist_casa_urba_centro_kmnor +
media_esfor_caça.anonor+ veg_prim_2.5km.nor+ + (1|nested),
nAGQ=0,family=Gamma(link="log"), data=killb)), cumsum(weight)<=.95))

但是，“相对变量重要性”不起作用：

(conditional average) 
                            Estimate Std. Error Adjusted SE z value Pr(>|z|)    
(Intercept)                  5.57789    0.14531     0.14960  37.286   <2e-16 ***
dist_casa_urba_centro_kmnor  0.28667    0.25240     0.25726   1.114    0.265    
veg_prim_2.5km.nor          -0.31277    0.23201     0.23645   1.323    0.186    
Renda.R.nor                  0.12301    0.14458     0.14885   0.826    0.409    
media_dist_caça.kmnor       -0.04138    0.17932     0.18388   0.225    0.822    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> 

如何使 model.avg 重新定义“相对变量重要性”值？

我正在寻找像这个例子这样的结果：

提前致谢。