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假设我main.py是这样的（这是一个简化的示例，在我的应用程序中我使用了一个实际的数据库，并且我有两个不同的数据库 URI 用于开发和测试）：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseSettings

app = FastAPI()

class Settings(BaseSettings):
    ENVIRONMENT: str

    class Config:
        env_file = ".env"
        case_sensitive = True

settings = Settings()

databases = {
    "dev": "Development",
    "test": "Testing"
}
database = databases[settings.ENVIRONMENT]

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Environment": database}

虽然.env是

ENVIRONMENT=dev

假设我想测试我的代码并且我想设置ENVIRONMENT=test为使用测试数据库。我应该怎么办？在 FastAPI 文档（https://fastapi.tiangolo.com/advanced/settings/#settings-and-testing）中有一个很好的例子，但它是关于依赖关系的，所以据我所知，情况不同。

我的想法如下（test.py）：

import pytest

from fastapi.testclient import TestClient

from main import app

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def test_config(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("ENVIRONMENT", "test")

@pytest.fixture(scope="session")
def client():
    return TestClient(app)

def test_root(client):
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"Environment": "Testing"}

但它不起作用。

此外，我收到此错误：

ScopeMismatch: You tried to access the 'function' scoped fixture 'monkeypatch' with a 'session' scoped request object, involved factories
test.py:7:  def test_config(monkeypatch)
env\lib\site-packages\_pytest\monkeypatch.py:16:  def monkeypatch()

虽然从pytest官方文档来看它应该可以工作（https://docs.pytest.org/en/3.0.1/monkeypatch.html#example-setting-an-environment-variable-for-the-test-session）。我已经pytest安装了最新版本。

因此，我尝试使用特定的测试环境变量：https ://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/settings/#field-value-priority 。

老实说，我迷路了，我唯一真正的目标是拥有不同的测试配置（与 Flask 的工作方式相同：https ://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/tutorial/tests/#setup-和固定装置）。我是否以错误的方式解决问题？

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3 回答 3

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PydanticSettings是可变的，所以你可以简单地在你的test.py：

from main import settings

settings.ENVIRONMENT = 'test'
于 2020-09-03T17:15:54.137 回答
1

这是一种对我有用的简单方法。假设您有一个名为 APPNAME.cfg 的配置文件，其中包含以下设置：

DEV_DSN='DSN=my_dev_dsn; UID=my_dev_user_id; PWD=my_dev_password'
PROD_DSN='DSN=my_prod_dsn; UID=my_prod_user_id; PWD=my_prod_password'

根据您的操作系统或 Docker 变量设置您的环境。对于 Linux，您可以输入：

export MY_ENVIORONMENT=DEV

现在考虑以下 settings.py：

from pydantic import BaseSettings
import os

class Settings(BaseSettings):
    DSN: str

    class Config():
        env_prefix = f"{os.environ['MY_ENVIORONMENT']}_"
        env_file = "APPNAME.cfg"

您的应用只需要执行以下操作：

from settings import Settings

s = Settings()
db = pyodbc.connect(s.DSN)
于 2021-02-04T03:20:15.937 回答
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模拟涉及 pydantic 的环境真的很棘手。

我只在 fastapi 和 makeget_settings函数中通过依赖注入实现了所需的行为，这本身似乎是一种很好的做法，因为甚至文档都说这样做。

假设你有

...

class Settings(BaseSettings):
    ENVIRONMENT: str

    class Config:
        env_file = ".env"
        case_sensitive = True

def get_settings() -> Settings:
    return Settings()

databases = {
    "dev": "Development",
    "test": "Testing"
}
database = databases[get_settings().ENVIRONMENT]

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Environment": database}

在你的测试中，你会写：

import pytest
from main import get_settings

def get_settings_override() -> Settings:
    return Settings(ENVIRONMENT="dev")

@pytest.fixture(autouse=True)
def override_settings() -> None:
    app.dependency_overrides[get_settings] = get_settings_override

如果您愿意，可以使用范围会话。

这将覆盖您的ENVIRONMENT变量，并且不会触及其余的配置变量。

于 2020-05-05T10:53:13.737 回答