我在多标签、多类分类任务中遇到问题。我有一个大小为 33000 的数据集，每个样本包含 104 个类。我将数据集拆分为 16500 个样本，其标签包括 [1, 0, 1, 0, 0, ...], [0, 1, 1, 0, 1, ...], [1, 0, 0, 0]（每个label 中至少有一个元素 1）和 16500 个标签，例如 [0, 0, 0, ...], [0, 0, 0, ...]（所有标签中的所有元素都是 0）。在计算每个类的 pos_count 时，类 0 的数字 pos_count_0 是我的数据集中每个标签的第一个位置出现的 1 的数量。对于第 1 类，pos_count_1 为第二个位置的 1 的个数，依此类推。之后，第 0 类的 pos_weight 为 (33000-pos_count_0)/pos_count_0，第 1 类的 pos_weight 为 (33000-pos_count_1)/pos_count_1 ？我有点困惑如何计算一个类的 neg_count 和 pos_count 。