给定一个大小为nxk的二进制矩阵M,我想创建一个大小为nx 1的向量Label ,这样Label的条目应包含M的串联列索引,其值为1
例如:如果M矩阵给出为
M = [ 0 0 1 1
0 0 0 1
1 0 0 1
0 0 0 0
1 1 1 0 ]
结果标签向量应该是
V = [ '34'
'4'
'14'
'0'
'123' ]
给定一个大小为nxk的二进制矩阵M,我想创建一个大小为nx 1的向量Label ,这样Label的条目应包含M的串联列索引,其值为1
例如:如果M矩阵给出为
M = [ 0 0 1 1
0 0 0 1
1 0 0 1
0 0 0 0
1 1 1 0 ]
结果标签向量应该是
V = [ '34'
'4'
'14'
'0'
'123' ]
这是一种以矢量化方式紧凑地执行此操作的方法。
[nRows,nCols]=size(M);
colIndex=sprintf('%u',0:nCols);
V=arrayfun(@(x)colIndex(logical([~any(M(x,:)) M(x,:)])),1:nRows,'UniformOutput',false)
V =
'34' '4' '14' '0' '123'
这是一个使用FIND和ACCUMARRAY的解决方案,它返回 N×1 字符串元胞数组:
>> [r,c] = find(M); %# Find the row and column indices of the ones
>> V = accumarray(r,c,[],@(x) {char(sort(x)+48).'}); %'# Accumulate and convert
%# to characters
>> V(cellfun('isempty',V)) = {'0'} %# Fill empty cells with zeroes
V =
'34'
'4'
'14'
'0'
'123'
您可以使用find函数或循环来构建字符串(完成后用 '0' 替换空数组索引)。