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这可能是一个非常愚蠢的问题,但必须从某个地方开始。我正在使用 NVDIA 的 rapids.ai gpu-enhanced docker 容器,但这(可能是设计使然)不附带 pytorch。现在,当然,我可以pip install torch torch-ignite每次都做,但这既烦人又耗费资源(而且 pytorch 是一个大下载量)。pip install将a 持久保存在容器中的批准方法是什么?

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创建一个Dockerfile基于现有图像构建新图像的新图像:

FROM the/rapids-ai/image

RUN pip install torch torch-ignite

接着

$ ls Dockerfile
Dockerfile
$ docker build -t myimage .

您现在可以执行以下操作:

$ docker run myimage
于 2020-04-27T17:19:11.433 回答