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我的 Django 应用程序使用 Celery 定期处理任务。遗憾的是，这导致有 3 个 continer（App、Celery Worker、Celery Beat），每个都有自己的启动 shell 脚本，而不是 docker 入口点脚本。所以我的想法是有一个单一的入口点脚本，它能够处理我在 docker-compose.yml 中输入的标签。根据标签，容器应该以 App、Celery Beat 或 Celery Worker 实例启动。我以前从未做过这样的实现，但我问自己这是否可能，因为我在 trafik loadblancer 项目中看到了类似的东西，例如：

  loadbalancer:
    image: traefik:1.7
    command: --docker
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
    networks:
      - frontend
      - backend
    labels:
      - "traefik.frontend.passHostHeader=false"
      - "traefik.docker.network=frontend"
      ...

根据网络上的内容或关于如何实现这样的场景，或者是否有可能按照我在这里的想法，我没有找到任何好的材料。smb 之前是这样做的，还是我应该更好地使用 3 个单一的 shell 脚本，每个服务一个？

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2 回答 2

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我不确定 traefik 项目是如何使用该实现的。如果他们使用它，那应该是完全可能的。

但是，我建议使用环境变量而不是 docker 标签。环境变量是在云原生应用程序中处理配置参数的推荐方式。标签的使用与服务元数据更相关，因此您可以识别和过滤特定的服务。在你的场景中，你可以有这样的东西：

version: "3"

services:
  celery-worker:
    image: generic-dev-image:latest
    environment:
      - SERVICE_TYPE=celery-worker
  celery-beat:
    image: generic-dev-image:latest
    environment:
      - SERVICE_TYPE=celery-beat
  app:
    image: generic-dev-image:latest
    environment:
      - SERVICE_TYPE=app

然后，您可以使用SERVICE_TYPEdocker 入口点中的环境变量来启动特定服务。

但是（再次），拥有 3 个不同的 docker 图像并没有错。事实上，这就是容器（和微服务）的想法。您将流程封装在图像中并在容器中实例化它们。它们中的每一个都有不同的目的和生命周期。出于开发目的，您的实现没有任何问题。但在生产中，我建议将服务分离在不同的图像中。否则，您将拥有大图像，仅使用每个服务中三分之一的功能，并且硬耦合服务的生命周期。

于 2020-04-19T09:38:46.497 回答
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  1. 您可以从容器内访问标签，但它似乎不像其他选项那样直接，我不推荐它。请参阅此 StackOverflow 问题。

  2. 如果您的用例（== 入口点）比相似的更不同，那么使用三个入口点或三个命令可能更容易。

  3. 如果您的用例更相似，那么简单地使用环境变量会更容易和更清晰。

  4. 我喜欢使用的另一种不错的选择，它创建一个入口点 shell 脚本，它接受参数 - 所以你有一个入口点，参数是使用command定义提供的。

标签旨在供 docker 引擎和其他在主机或 docker-orchestrator 级别工作的应用程序使用，而不是在容器级别使用。

于 2020-04-19T09:44:24.697 回答