我需要检测一把椅子，但前提是它在中间
所以，我拍摄了一段视频，使得椅子在每一帧中都覆盖了图像的所有部分
我需要在两个班级之间进行分类——椅子在中间，椅子不在中间
所以，我不知道如何标记每个图像？
如下图所示，标签区域是否应该覆盖整个帧？
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您可能需要考虑问题的表述。如果您想对整个图像帧进行分类，以确定中心是否有椅子，您可能希望将其视为图像分类问题而不是对象检测问题。本质上，您想对整个图像进行二进制分类，以确定中间是否有椅子。所以你会有一个两类分类问题。
这将更容易训练，因为您不必提供边界框，并产生更简单、更便携的模型。
要在 Watson Studio 中轻松构建分类模型，您可以查看https://cloud.ibm.com/docs/visual-recognition?topic=visual-recognition-tutorial-custom-classifier（以编程方式）或https://dzone。 com/articles/build-custom-visual-recognition-model-using-watson（使用 Watson Studio GUI）
如果您想继续进行对象检测，请查看https://medium.com/@vincent.perrin/watson-visual-recognition-object-detection-in-action-in-5-minutes-8f97c4b613c3
于 2020-04-19T16:20:49.617 回答
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一旦你知道椅子在哪里使用物体检测，你就可以做简单的数学来判断它是否在中心。
于 2020-05-19T05:06:52.787 回答