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在处理用户的一个查询时，最初我认为他使用的是最新版本，而当他显示分析 API时，这令人惊讶。

需要检查令牌的自定义分析器

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "splcharfilter": {
                    "type": "pattern_capture",
                    "preserve_original": true,
                    "patterns": [
                        "([?/])"
                    ]
                }
            },
            "analyzer": {
                "splcharanalyzer": {
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": [
                        "splcharfilter",
                        "lowercase"
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

分析 API

POST /_analyze

{
    "analyzer": "splcharanalyzer",
    "text" : "And/or"
}

Output

{
    "tokens": [
        {
            "token": "analyzer", --> why this token
            "start_offset": 7,
            "end_offset": 15,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "splcharanalyzer", --> why this token
            "start_offset": 19,
            "end_offset": 34,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "text", --> why this token
            "start_offset": 42,
            "end_offset": 46,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 3
        },
        {
            "token": "and",
            "start_offset": 51,
            "end_offset": 54,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 4
        },
        {
            "token": "or",
            "start_offset": 58,
            "end_offset": 60,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 5
        }
    ]
}

正如上面清楚显示的那样，它生成了这么多不正确的令牌，当检查时用户提到他使用的是 1.7 版本并遵循最新版本的 elasticsearch 中提供的语法。

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1 回答 1

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由于 Elasticsearch 1.X 版本相当老旧，并且 Elasticsearch 默认会打开最新版本的 API，并且想知道分析 API 以解决 Elasticsearch 中的许多问题的重要性，我在这里发布了 1.X 版本的正确语法，希望这会帮助其他旧版本的 Elasticsearch 用户。

可以在此处找到 Elasticsearch 1.X 分析 API 文档，下面是为问题中提到的文本生成的正确标记。

  GET  /_analyze?analyzer=splcharanalyzer&text=And/or --> note its GET request

And/or为 1.X 发布的有问题的分析器生成的正确令牌

{
    "tokens": [
        {
            "token": "and/or",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 6,
            "type": "word",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "/",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 6,
            "type": "word",
            "position": 1
        }
    ]
}
于 2020-04-12T14:22:33.850 回答