我研究了非支配排序算法(nsga-II)。
此链接上给出了算法。 http://church.cs.virginia.edu/genprog/images/2/2f/Nsga_ii.pdf
我想知道它是带有示例的现实应用程序.....我试图在互联网上搜索,但没有找到它。
如果您有任何想法或相关数据/链接,请与我分享。
我研究了非支配排序算法(nsga-II)。
此链接上给出了算法。 http://church.cs.virginia.edu/genprog/images/2/2f/Nsga_ii.pdf
我想知道它是带有示例的现实应用程序.....我试图在互联网上搜索,但没有找到它。
如果您有任何想法或相关数据/链接,请与我分享。
您只需在 Google Scholar 中搜索“NSGA-II + 应用程序”即可找到一些实际应用程序:http ://scholar.google.com/scholar?start=10&q=nsga-ii+application&hl=en&as_sdt=0,5
提出 NSGA-II 的确实是 Kalyanmoy Deb 教授和他的合著者 Samir Agrawal、Amrit Pratap 和 T. Meyarivan。
在我自己的研究中,我调查了一些基于 NSGA-II 的投资组合优化问题(金融工程问题)的方法,您可以在链接中找到一篇论文: https ://editorialexpress.com/cgi-bin/conference/下载.cgi?db_name=CEF2012&paper_id=167
根据我自己的个人经验,我使用 NSGA-II 解决了两个问题。网络中的多目标旅行商问题和社区检测。这些主要是学术研究,因此不能称为现实生活中的应用。
对于 NSGA-II 的更具体示例,我知道 NSGA-II 用于优化化学过程。SK Gupta 教授,我从他那里了解到 NSGA-II,他自己就是这样做的,你可以在他的论文列表中查看一些实际应用 http://www.iitk.ac.in/che/Publ%20List% 20SKG%20June%202012.pdf特别是论文 #160、163、164、177 和 187。
我不确定,但发明者本人 Kalyanmoy Deb 教授也在机械工程领域使用它。
基本上,您可以在任何需要优化的工业过程中使用它,无论是化学过程还是汽车零件的设计。
我在多目标进化方法中使用 NSGA-II 来优化人工神经网络,该网络对应于大脑部分的计算模型,该部分被认为是用于动作选择的低级系统。如果您有兴趣,可以在http://francky.me/publications.php#mRF2011上找到更多信息
请注意,任何其他符合帕累托的排名方法都可能有效。