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我正在处理调查数据并尝试使用 SEM 对其进行R分析lavaan

数据无缺失值，共1723例。

我的模型有 2 个因子和两个序数内生变量。

模型如下所示：

#model1
model1 <- '
  # measurement model
  F1=~ Q15+Q16+Q17
  F2=~ Q18+Q19+Q20+Q22+Q23
  # regressions
   V1~ V2+ V3+ V4
   HKER ~ V2+ V3+ V4 + V5
   F2~ Ordin1+ V5
   F1~ V5
   Ordin2~ parscor + Ordin1+ F2 + F1
  # residual correlations
    Q15 ~~ Q16+Q17
    Q16 ~~ Q17
    Q18 ~~ Q19+Q20+Q22+Q23
    Q19 ~~ Q20+Q22+Q23
    Q20 ~~ Q22+Q23
    Q22 ~~ Q23
    V1~~ V2 + V3+ V4
    V2~~ V3 + V4
    V3 ~~ V4
'

所有变量，无论是外生变量还是内生变量，都是序数变量。

该程序显示两个警告：

  1. 优化器 (NLMINB) 声称模型收敛，但并非所有梯度元素都（接近）为零；优化器可能没有找到局部解；使用 check.gradient = FALSE 跳过此检查。
  2. 构造 W 矩阵的麻烦；对 nlminb 中的 A11 子矩阵误差使用广义逆（start = start.x，objective = objective_function，gradient = GRADIENT，：

我按照以下说明进行操作：

http://lavaan.ugent.be/tutorial/cat.html

并将 Ordin1 和 Ordin2 声明为序数变量，ordered 但它不起作用。并且所有估计的标准误差都丢失了。

有谁知道这里发生了什么？

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