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我希望在一个地方管理我所有的 Google Cloud 机器学习模型（例如 AI Platform/Kubeflow/AutoML）。但是，我不确定在哪里可以找到 AutoML，特别是 AutoML Tables，即我已部署的模型。

按复杂度递增的顺序；我希望能够将 AutoML 模型移植到 AI Platform 模型以迭代版本。此外，如果我想进一步定制，我还可以将该模型带入 Kubeflow 以进一步定制、版本、管理和部署。

来自 AI Platform、AutoML 和 Kubeflow 的所有不同模型如何以及在何处进行管理和版本化？

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在 AutoML Tables 中训练模型后，您将在 Tables > Models 中找到它。在那里，您可以选择将其导出为多种格式，以便您以不同的方式进行部署。根据您的说法，您应该将其保存为 TF Saved Model，以便稍后将其部署到 AI Platform 中。 如果您也想使用 Kubeflow，可以在此处找到相应的 Kubeflow 文档。这里还有一篇谷歌文章，讨论了它拥有的几个工具以及如何使用它们。

于 2020-04-08T07:22:19.797 回答