我正在尝试使用简单的图像匹配算法来稳定 MATLAB 中的视频文件。基本上,我正在拍摄视频第一帧的窗口,然后用第 n 帧减去它。我想得到一个从第 n 帧位置到第一帧的 x 和 y 位移向量数组。视频采用 1501x971 灰度格式,391 帧。
下面是我的代码。我已经让代码运行了 15 分钟以上并且仍在运行。我一直在寻找答案并实现了我看到人们建议的 int8 和预分配矩阵解决方案,但它仍然运行时间太长。任何帮助,将不胜感激。
% Define image region (window)
xmin = 35;
xmax = 1465;
ymin = 35;
ymax = 940;
% Matching algorithm
error = uint16(10^8); % set error to a larger number than expecting in the loop
deltax = 0;
deltay = 0;
deltaxArray = zeros(1,N,'int8'); % prealloacting arrays
deltayArray = zeros(1,N,'int8'); % using int8 to optimize code
deltaxArray(1) = 0;
deltayArray(1) = 0;
for n = 2:N % N = number of frames
for deltay = -34:31 % Iterating over all possible displacements
for deltax = -34:36
current_error = uint16(sum(abs(f(1, ymin+deltay:ymax+deltay , xmin+deltax:xmax+deltax ) - f(n, ymin:ymax, xmin:xmax)),'all')); % f is the video array
if current_error < error % searching for the smallest error in the nth frame
error = current_error; % set error if current error is smaller
deltaxArray(n) = deltax; % save x displacement coordinate
deltayArray(n) = deltay; % save y displacement coordinate
end
end
end
error = uint16(10^8); % reset error for next iteration
end