我正在比较两个模型，并想澄清奇怪的结果。
模型 1 比模型 2 实现了更低的训练损失，但获得了更高的验证损失。
因为过拟合和欠拟合是通过比较自己的训练/验证损失来确定的，因此，我认为这不是过拟合的问题。
准确地说，我现在正在训练点云分类任务，
得到模型 1 训练损失：1.51，测试损失：1.56 / 模型 2 训练损失：1.37，测试损失：1.58。
所有其他条件都相同。
所以问题是，怎么会发生这种情况，测试损失低于训练损失？
任何人都可以帮助我们解决问题，我们将不胜感激。
我正在比较两个模型，并想澄清奇怪的结果。
模型 1 比模型 2 实现了更低的训练损失，但获得了更高的验证损失。
因为过拟合和欠拟合是通过比较自己的训练/验证损失来确定的，因此，我认为这不是过拟合的问题。
准确地说，我现在正在训练点云分类任务，
得到模型 1 训练损失：1.51，测试损失：1.56 / 模型 2 训练损失：1.37，测试损失：1.58。
所有其他条件都相同。
所以问题是，怎么会发生这种情况，测试损失低于训练损失？
任何人都可以帮助我们解决问题，我们将不胜感激。