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我想了解 HPA 如何跨 Pod 计算 CPU 利用率。

根据这个文档,它需要一个 Pod 的 CPU 利用率平均值(过去 1 分钟的平均值)除以 Pod 请求的 CPU。然后它计算所有 pod 的 CPU 的算术平均值。

不幸的是,该文档包含一些过时的信息,例如--horizontal-pod-autoscaler-sync-period默认设置为 30 秒,但在官方文档中,默认值为 15 秒。

当我测试时,我注意到 HPA 甚至在平均 CPU 达到我设置的阈值(即 90%)之前就扩大了,这让我认为它可能需要跨 Pod 的最大 CPU 而不是平均值。

在此处输入图像描述

我的问题是在哪里可以找到更新的文档以准确了解 HPA 的工作原理?

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请注意,我手头没有Kubernetes集群,这是基于k8s源代码的理论答案。
看看这是否真的符合你的经验。


Kubernetes 是开源的,这里似乎是HPA 代码

函数GetResourceReplicacalcPlainMetricReplicas(用于非利用率百分比)计算给定当前指标的副本数。
两者都使用了usageRatioby 的返回GetMetricUtilizationRatio值,这个值乘以 Replica 中当前准备好的 pod 数量,得到新的 pod 数量:

New_number_of_pods = Old_numbers_of_ready_pods * usageRatio

有一个容差检查(即,如果usageRatio下降到足够接近 1,则什么都不做),挂起和未知状态的 pod 被忽略(认为使用 0% 的资源),而没有指标的 pod 被认为使用 100%的资源。

计算usageRatio方法GetResourceUtilizationRatio是传递所有pod 的指标和(资源)请求,如下所示:

utilization = Total_sum_resource_usage_all_pods / Total_sum_resource_requests_all_pods
usageRatio = utilization * 100 / targetUtilization

targetUtilizationHPA 规范来自哪里。
该代码比我的摘要更容易阅读,在这种情况下,术语请求意味着“资源请求”(这是有根据的猜测)。

所以我想说 90% 是计算所有 pod 的资源使用率因为它们都是单个 pod,请求每个 pod 请求的总和并收集指标,因为它们都在单个专用节点上运行。

于 2020-04-04T17:15:50.643 回答
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根据https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/78988#issuecomment-502106361,这取决于配置,并且是指标服务器和 kublet 报告的问题,HPA 应该只使用以下信息: https:// kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/#cpu

我认为持续时间应该由 kubelet 的 --housekeeping-interval 定义,默认为 10 秒

于 2020-04-04T11:39:34.163 回答