敬启者，
训练完binary classification modelvia后examples/run_glue.py，我有以下文件。
merges.txt
tokenizer_config.json
config.json
pytorch_model.bin
training_args.bin
special_tokens_map.json
vocab.json
--do_eval我可以通过相同的脚本和arg评估这个模型；但是，我想使用这个模型来做，因为我inference没有evaluation我将要输入的看不见的数据的标签。使用主库完成此任务的最佳方法是什么？我目前使用fast-bert。但是，我正在将其转换为生产管道，因此不能再偏离主库。
提前致谢！
克里斯