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目前，我在具有 264 GB 内存和 Intel(R) Xeon(R) CPU的 现在我正在尝试运行计算 a about ，当我设置特定等级时效果很好，例如：version 3.6.0 (2019-04-26)(5*10^4) * 1100 matrix

m1<-nmf(df.aa,rank=4,nrun=1, seed=123456,.opt='vP')

它返回：

NMF algorithm: 'brunet'
NMF seeding method: random
Iterations: 2000/2000 
DONE (stopped at 2000/2000 iterations)

但是，当我尝试设置一系列排名数字时，例如：

m2 <- nmf(df.aa,rank=c(2:3),nrun=1, seed=123456,.opt='vP')

然后它抛出了一个错误：

    Compute NMF rank= 2  ... + measures ... ERROR
    Compute NMF rank= 3  ... + measures ... ERROR
    Error in (function (...)  : All the runs produced an error:
      -#1 [r=2] -> long vectors (argument 1) are not supported in .C [in call to 'silhouette.default']
      -#2 [r=3] -> long vectors (argument 1) are not supported in .C [in call to 'silhouette.default'] ```

我会说这让我有点恼火......我在互联网上做了一些研究，但仍然不知道如何解决它。也许原因是我确实达到了包本身的一些内存限制，或者它只是达到了服务器本身的内存限制？任何信息将不胜感激。

    dim(df.aa)
[1] 54293  1091
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